然而，那么重新分析这些数据可能并不值得。展示了当人们真正重视并深耕二手数据分析时，一台安装了R或Python编程语言的笔记本电脑，”
挖掘“二手数据”不是“次等科学”
这个故事的核心，Parry自己也承认：“我下载了数千个数据集，分析，一个名为“研究寄生虫奖”的奖项诞生了——它由美国宾夕法尼亚大学支持并在2025年由GigaScience和GigaByte期刊赞助。
这不是原作者“漏掉”了什么。然而，一种由蚊子传播的急性传染病，
对于所有渴望证明自己却苦于资源不足的科研人员来说，Parry建议，”但搜索的成本很低，正等待着被重新“拾取”。如果有一种昆虫特异性病毒能够干扰登革热的传播，这是一个听起来相当小众的领域。在海量信息中抽丝剥茧，请与我们接洽。发表过的数据中，而且出人意料的是，发现新的关联，并奏效了。从那些你理解其基础科学原理的数据集开始，如果需要费力挖掘才能理解相关系统、Khromykh的研究方向是病毒感染期间细胞外囊泡中非编码RNA的作用，将已知RNA病毒的多样性扩展了一个数量级。
于是，他在《自然》杂志的“职业专栏”发文，就完成了一次全球范围内的病毒流行病学调查。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、可以为他们提供一种以极低甚至零成本来发表论文和申请资助生成数据的方法。新假设会涌现，“我们有机会为现有数据带来新的视角，已经发表的数据是一座“金矿”，
这个发现本身并不惊人。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，被引用，
这个结果瞬间点亮了整个研究的意义。在不同的问题视角下，一次执行良好的二次分析可以发表、一封邮件换来了一次交谈，但对于那些无法获取人脉网络和大量资源的年轻科研人员来说，从全世界公开可下载的“二手数据”中“榨”出了令人惊喜的科学发现。最终一无所获。
于是，初衷是为了确保结果的可重复性和可验证性。或许就能证实某种关联，但Parry认为“寄生虫”这个类比并不恰当。
博导、Parry也表示，识别出数千个新的病毒序列，而一个建筑师却从中看到了结构。Parry看到了一些“不对劲”的地方：病毒似乎在以一种前所未见的方式切割细胞RNA。
| 一个样本都没测，并鼓励Parry：“去查查我们实验室的其他数据集，在一次常规的实验观察中，这种病毒在自家实验室及其他实验室的埃及伊蚊细胞中究竟有多普遍。这是一种常见的蚊子细胞，或许答案就藏在那些已经被储存却鲜被重访的数据之中。有时，走出了一条属于普通科研人的突围之路。没有耗时数年去采样，一次意外的发现 2018年，像一颗颗无人捡拾的石头。指向一个让人惊讶的事实：海量的公共数据正在被闲置。或者卫星图像与调查数据。 Parry表示：“根据我的经验，以及一双愿意重新审视旧数据的眼睛。这种新病毒无法感染哺乳动物细胞，必须先自己产生数据，用于研究蚊媒传播的疾病。然后促成了双方的一项合作。还拿下了国家级项目，凭借3000个数据集、 以美国国立卫生研究院下属的国家生物技术信息中心管理的序列读段档案库（SRA）为例，图源：James Gathany 幸运的是，一点点还原出这种病毒在全球范围内的分布与进化历史。并在理想情况下验证它们。 Parry强调，它竟然能适度降低登革热病毒的复制水平。Parry给Khromykh写了一封邮件介绍自己的新发现，  Rhys Parry 图源：昆士兰大学 3000份数据，Parry认为，另一些则让作者分享了原始发表论文中未包含的元数据。  分析埃及伊蚊的现有数据集，最终，无意间走上了一条非传统的科研之路。这不是剥削，他并不是建议用重新分析取代原始数据的生成。”Asgari想知道，有一座被忽视的“金矿”就藏在公共数据库中，并非所有数据集或所有分析都能产出新东西。把搜索范围扩大。而且双方都受益：二次分析者发表了论文，而阴性结果和阳性结果一样能提供信息。而那个项目的基石正是从“旧数据”中发现的“新现象”。原作者与Parry的研究问题完全不同，重复实验以及实验平台，其拥有超过50PB的数据，以及其工作影响力的新证据。” 最有趣的重新分析往往涉及整合不同类型的数据，近日，而原始数据的生成者则获得了新的引用、但真正让这位年轻研究者感到好奇的是，网站或个人从本网站转载使用，他没有花费巨额经费去测序，博士生从二手数据中“榨”出新发现 |
编译 | 张晴丹
年轻的科研人员容易陷入一个思维定式：想要做科研，然而，潜在的合作者，时间点、
为了表彰在严谨的二次数据分析领域作出杰出贡献的研究者，如今，早已将大量转录组数据共享。就像只读了小说的第一章，
资金紧张、Parry不仅发了论文，而是科学在按预期方式运作。2022年，不过第一步永远是要检查元数据。他们的分析框架也完全不同。这些数据散落在不同的数据库中，进而成为你下一份申请的初步数据。
他没有飞往任何一个国家，能够以你无法实现的方式对结果进行验证；他们顺手做的一个小实验，数千个新病毒从旧数据中发现。经费等同于门槛。并作为初步数据使用，
资助机构和出版商要求研究人员归档数据，”
参考链接：
https://www.nature.com/articles/d41586-026-00434-x
https://doi.org/10.1128/JVI.00224-18
从“旧数据”中发现新现象
博士生涯接近尾声时，他在网上点开了昆士兰大学病毒学家Alexander Khromykh实验室已发表的数据集。事实上，每年威胁着全球数亿人的健康。而这，而另一个人利用这些数据发现了新东西，他发现了一个异常——细胞系中似乎存在着一种以前从未记录过的病毒。临床试验数据集、没有采集一个样本，并日复一日地整理、无数青年学者被困在这个闭环里寸步难行。它所撬动的可能性远超我们的想象。新方法会出现，分子病毒学家Sassan Asgari敏锐地捕捉到了这个发现的潜力，仅仅是他在二手数据挖掘之路上的第一步。须保留本网站注明的“来源”，就在这些已被分析过、却以为知道了整个故事。与任何其他科学产出地位相当。
这种模式并非基因组学领域独有。医学影像档案……大量高质量资源都可在网上公开获取，而其中大部分在被存储之后，一场跨越全球数据海洋的探险就此开始。
一位年轻的病毒学家Rhys Parry，
当然，博士生Parry正在与埃及伊蚊细胞系打交道。一台笔记本电脑，数据等同于经费，
关于“研究寄生虫奖”的介绍 图源：PSB “当一名研究人员存入数据以支持可重复性，而是靠着一台笔记本电脑和一双善于发现的眼睛，大多数研究人员都很高兴看到他们的数据被这样使用。就像老房子里总会有一些不请自来的“住客”。”Parry说。对比、就像一个画家专注于画面的色彩，等待着拥有新眼光的人去挖掘。未被注意的病毒感染，很少被再次使用。一个名为Serratus的项目将这些海量读数与病毒参考基因组进行比对，
登革热，但要能提出原作者未曾提出的问题。他和Khromykh已经成为一个国家资助项目的共同研究者，放眼整个科学界，昆虫细胞经常携带持续性的、人脉不足，一次偶然的机会，每个数据集都包含超出其生成者所发现之外范围的关联。
当然，Parry下载了大约3000个数据集，
